Cours d'analyse de données

INSA Rouen Normandie, Département Génie Mathématique

Année 2023-2024

Dernière mise à jour : 7 octobre 2024

Cette page contient toutes les informations utiles au suivi de mon cours d'analyse de données dans le cadre de la troisième année du département Génie Mathématique.

La problématique du cours et son organisation sont décrites dans cette courte introduction.

Les notes de cours seront mises en ligne au fur et à mesure de l'avancée du cours. Elles sont volontairement brèves et ne représentent qu'une partie du contenu.

Analyse en composantes principales (ACP)

Documents présentés en cours

Le cours complet
données utilisées en cours : La consommation annuelle des français en 1972 (données)
Quelques démonstrations faites en cours (ou pas)

Voici les feuilles de TD et de brefs corrigés

TD1 (23/01) : budget-temps (corrigé, données)
TD2 (06/02) : budget-temps (suite) (corrigé, données)
TD3 (13/02) : consommation de protéines en Europe (corrigé, données)
TD4 (12/03) : performances des athlètes au décathlon (corrigé, données)
TD5 (19/03) : la température en France (IS de l'an dernier) (corrigé, données)

Enfin l'IS du 19 mars 2024 (corrigé, données).

Analyse des correspondances (AFC, ACM)

Documents présentés en cours

Le cours complet
données utilisées en cours : couleur des yeux et des cheveux de 592 personnes (données)
Quelques démonstrations faites en cours (ou pas)
table du chi-deux

Les feuilles de TD avec corrigé

TD 6 (26/03) : qu'est-ce qu'être sympathique ? (corrigé, données)
TD 7 (02/04) : association d'antalgiques (corrigé, données)
TD 8 (09/04) : perception de la science (corrigé, données)
TD 9 (16/04) : les passagers du Titanic (corrigé, données)
TD 10 (23/04) : Risques et monuments (DS de l'an dernier) (corrigé, données ACM, données AFC)

Enfin le DS du 14 mai 2024 (corrigé, données AFC, données ACM).

Petits travaux pratiques en R

Mini tutoriel R* (9/04 et 16/04)
Aide mémoire R
quelques fonctions utiles : fonctions.R
TP 1 (9/04 et 16/04) : recalcul du TD 6 (corrigé du TD avec code, données)
TP 2 (23/04) : clients d'une banque (corrigé, pas besoin de données, c'est un exemple de ade4)

Liens utiles

Le logiciel R est utilisé ici pour l'analyse des données. C'est un logiciel libre, disponible gratuitement pour Windows, macOS et Linux
La librairie utilisée ici pour faire les analyses factorielles est ade4. Il en existe d'autres comme FactoMineR
Enfin, tous les documents (cours et TD) sont produits en utilisant l'éditeur de document LyX, logiciel libre disponible pour Windows, macOS et Linux ; il permet notamment d'inclure du code R dans vos documents et de le remplacer automatiquement par son résultat (grâce aux modules Sweave et knitr)